Beheerpaneel
AI-regel: een derde soort regel die vrije tekst leest
Uw matchingalgoritme kan nu lezen wat beide kanten over zichzelf schreven en scoren hoe goed ze bij elkaar passen.
Het matchingalgoritme had twee soorten regels. Standaardregels en eigen regels vergelijken waarden: dezelfde stad, een andere afdeling, deze optie tegen die. Maar mensen beschrijven zichzelf niet met keuzelijsten. De alinea die een mentee schrijft onder “waarbij wilt u hulp?” stond ergens waar geen regel hem kon lezen. De derde soort regel leest hem. U kiest één mentorveld en één menteeveld, en de regel leest beide teksten en scoort hoe goed ze bij elkaar passen. Die score telt mee in hetzelfde matchingpercentage als elke andere regel.
Twee velden, één vergelijking
U kiest een mentorveld en een menteeveld. Gemeenschappelijke grond: beide kanten zijn sterk in hetzelfde onderwerp. Aanvullend: waar de mentor sterk in is, is wat de mentee nodig heeft.
Het thema bepaalt de assen
Elk thema heeft een handvol assen. Bij loopbaan binnen het bedrijf zijn dat leiderschap, vakinhoudelijke diepte, rolwissel, werken in een grote organisatie en balans. Laat u het op automatisch staan, dan wordt het thema uit de doelgroep van uw programma gekozen.
Twee kanten, twee verschillende vragen
Op elke as wordt de mentor gevraagd of hij echte ervaring laat zien die hij kan doorgeven. De mentee wordt gevraagd of hij daar een doel of een behoefte heeft. “Ik heb een team geleid” en “ik wil een team leiden” zijn met één vraag niet te onderscheiden.
Het oordeel komt van Jev
Jev is een taalmodel dat geen tekst schrijft. Het geeft per vraag alleen een score terug. De vragen zijn in het Engels en de tekst wordt beoordeeld in de taal waarin hij geschreven is.
Iedereen wordt één keer gelezen
Er wordt per persoon gelezen, niet per paar. Een programma met 200 mentoren en 120 mentees vraagt 320 lezingen, geen 24.000 paren. De score van een paar wordt uit die twee lezingen berekend.
Alleen het gekozen veld wordt verstuurd
Namen, e-mailadressen en contactgegevens gaan niet mee. Verwerking gebeurt alleen wanneer u een berekening start. Lezingen worden bewaard, dus dezelfde tekst wordt geen tweede keer gelezen.
De score telt mee, de beslissing blijft van u
De regel krijgt een gewicht en kan verplicht zijn. Een regel die niet gescoord kon worden wordt niet verborgen: het matchingdetail zegt waarom. Er wordt niets gematcht zonder uw goedkeuring.
Waar het goed voor is
- De doeltekst lezen: wat een mentee schrijft over de hulp die hij zoekt, telt nu mee in de matching.
- Onderwerpen die niet in een lijst passen: handig wanneer expertise te divers is voor een keuzelijst.
- Het klassement uit elkaar trekken: naast regels die bijna elk paar haalt, komt er een onderscheidend signaal bij.
- Minder handmatig lezen: u begint met een gerangschikte lijst in plaats van honderden profielen te openen.
Waar je het vindt Beheerpaneel → Matching → Matchingalgoritme. De toegang wordt per programma opengezet en u kunt die via de kaart aanvragen.