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Regra de IA: um terceiro tipo de regra que lê texto livre
Seu algoritmo de matching agora consegue ler o que os dois lados escreveram sobre si e pontuar o quanto combinam.
O algoritmo de matching tinha dois tipos de regra. As regras padrão e as personalizadas comparam valores: mesma cidade, departamento diferente, esta opção contra aquela. Mas ninguém se descreve com listas suspensas. O parágrafo que um mentorado escreve em “em que você quer ajuda?” ficava onde nenhuma regra conseguia ler. O terceiro tipo de regra lê esse texto. Você escolhe um campo de mentor e um campo de mentorado, e a regra lê os dois textos e pontua o quanto combinam. Essa pontuação entra na mesma porcentagem de matching que todas as outras regras.
Dois campos, uma comparação
Você escolhe um campo de mentor e um campo de mentorado. Terreno comum: os dois lados são fortes no mesmo assunto. Complementar: aquilo em que o mentor é forte é o que o mentorado precisa.
O tema define os eixos
Cada tema tem alguns eixos. Em carreira dentro da empresa eles são liderança, profundidade técnica, mudança de função, trabalhar em uma organização grande e equilíbrio. Deixando em automático, o tema é escolhido pelo público do seu programa.
Dois lados, duas perguntas diferentes
Em cada eixo o mentor é perguntado se mostra experiência real que poderia passar adiante. O mentorado é perguntado se tem um objetivo ou uma necessidade ali. “Liderei um time” e “quero liderar um time” não se separam com uma pergunta só.
O julgamento vem do Jev
O Jev é um modelo de linguagem que não escreve texto. Ele devolve apenas uma pontuação por pergunta. As perguntas são em inglês e o texto é julgado no idioma em que foi escrito.
Cada pessoa é lida uma vez
A leitura é por pessoa, não por par. Um programa com 200 mentores e 120 mentorados pede 320 leituras, não 24.000 pares. A pontuação de um par é calculada a partir dessas duas leituras.
Só o campo escolhido é enviado
Nomes, e-mails e dados de contato não são enviados. O processamento acontece apenas quando você roda um cálculo. As leituras ficam guardadas, então o mesmo texto não é lido duas vezes.
A pontuação entra na porcentagem, a decisão continua sua
A regra recebe um peso e pode ser obrigatória. Uma regra que não pôde ser pontuada não é escondida: o detalhe do matching diz o motivo. Nada é combinado sem a sua aprovação.
Para que serve
- Ler o texto de objetivo: o que um mentorado escreve sobre a ajuda que procura agora conta no matching.
- Assuntos que não cabem em uma lista: útil quando a experiência é variada demais para virar uma lista de opções.
- Separar a ordenação: ao lado de regras que quase todo par passa, entra um sinal que os diferencia.
- Menos leitura na mão: você começa por uma lista ordenada em vez de abrir centenas de perfis.
Onde encontrar Painel de administração → Matching → Algoritmo de matching. O acesso é liberado por programa e você pode pedir pelo card.